import math


def group_locations_by_left(locations, threshold):
    """
    根据 left 属性对 locations 进行排序，并根据阈值进行分组。

    参数:
    - locations (list of dict): 包含位置信息的字典列表，每个字典包含 top, left, width, height 属性。
    - threshold (int/float): 阈值，决定分组的距离。

    返回:
    - grouped_locations (list of list of dict): 分组后的 locations 列表。
    """
    # 先根据 left 属性对 locations 进行排序
    sorted_locations = sorted(locations, key=lambda loc: loc['left'])
    
    # 初始化分组结果
    grouped_locations = []
    current_group = []

    # 遍历排序后的 locations
    for loc in sorted_locations:
        if not current_group:
            # 如果当前分组为空，将第一个位置添加到当前分组
            current_group.append(loc)
        else:
            # 如果当前 location 与当前分组最后一个 location 的 left 差值小于等于阈值，将其添加到当前分组
            if math.fabs(loc['left'] - current_group[-1]['left']) <= threshold:
                current_group.append(loc)
            else:
                # 否则，当前分组结束，开始一个新的分组
                grouped_locations.append(current_group)
                current_group = [loc]

    # 将最后一个分组添加到结果
    if current_group:
        grouped_locations.append(current_group)

    return grouped_locations